Page 1 of 1

Figure 5.33 gives the JMP output obtained when k-nearest neighbors is applied to the Fresh detergent demand data. a-1. F

Posted: Wed Jul 06, 2022 12:14 pm
by answerhappygod
Figure 5 33 Gives The Jmp Output Obtained When K Nearest Neighbors Is Applied To The Fresh Detergent Demand Data A 1 F 1
Figure 5 33 Gives The Jmp Output Obtained When K Nearest Neighbors Is Applied To The Fresh Detergent Demand Data A 1 F 1 (75.84 KiB) Viewed 16 times
Figure 5.33 gives the JMP output obtained when k-nearest neighbors is applied to the Fresh detergent demand data. a-1. Find the 6 nearest neighbors to sales period 1 (observation 1). The 6 nearest neighbors as shown in Figure 5.33 (rows:) a-2. Find the predicted demand for sales period 1. The predicted demand for sales period 1 is 7.55667 Sales period 31 Sales period 32 4, 28, 9, 8, 29, 22 b. Find and report the predicted demands for future sales periods 31 and 32. Predicted Demand
FIGURE 5.33 The 6 Nearest Neighbors to Observation 1, RMSE Values, and Predictions in the k-Nearest Neighbors Fresh Detergent Demand Exercise 1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 RowNear 1 4 RowNear 4 RowNear 5 8 29 PriceDif -0.05 0.25 0.60 0.00 0.25 0.20 0.15 0.05 -0.15 0.15 0.20 0.10 0.40 0.45 0.35 0.30 0.50 0.50 0.40 -0.05 -0.05 -0.10 0.20 0.10 0.50 0.60 -0.05 0.00 RowNear 2 RowNear 3 28 9 0.05 0.55 0.30 0.10 AdvExp 5.50 6.75 7.25 5.50 7.00 6.50 6.75 5.25 5.25 6.00 6.50 6.25 7.00 6.90 6.80 6.80 7.10 7.00 6.80 6.50 6.25 6.00 6.50 7.00 6.80 6.80 6.50 5.75 5.80 6.80 6.90 6.40 RowNear 6 22 Demand 7.38 8.51 9.52 7.50 9.33 8.28 8.75 7.87 7.10 8.00 7.89 8.15 9.10 8.86 8.90 8.87 9.26 9.00 8.75 7.95 7.65 7.27 8.00 8.50 8.75 9.21 8.27 7.67 7.93 9.26 K Count 1 2 3 4 5 6 7 8 30 30 30 30 30 30 30 30 Predicted Demand 6 7.5566666667 8.67 9.0566666667 7.5366666667 8.7716666667 8.3616666667 8.4183333333 7.5966666667 7.6033333333 7.9866666667 8.4266666667 7.9616666667 8.94 8.96 8.9033333333 8.89 9.0816666667 8.9966666667 8.9133333333 8.0983333333 7.8733333333 7.8083333333 8.4083333333 8.605 9.0566666667 9.1083333333 8.045 7.6216666667 7.6616666667 8.9716666667 RMSE 0.29283 0.31029 0.29055 0.31371 0.30562 0.27685 0.28662 0.30393 SSE 2.5724 2.88835 2.53259 2.95246 2.80211 2.29938* 2.46448 2.77111 Predicted Formula Demand 6 7.575 8.7733333333 9.185 7.575 8.91 8.2633333333 8.3216666667 7.575 7.575 7.9866666667 8.2633333333 7.995 8.9783333333 8.9533333333 8.8316666667 8.91 9.0816666667 9.0383333333 8.8716666667 8.0066666667 7.87 7.6416666667 8.2633333333 8.7066666667 8.9716666667 9.0566666667 8.0066666667 7.625 7.625 9.0566666667 8.91 8.17